大数据的方法�大数据�大数据�

　　袁)岚峰：我看(到您有个短片，说是您用到这个超级计算机，也用了很多人工智能的方法、大数据的方法，来把这个时间分辨率提到了以前无法想象的那样一个高度。这具体到底是什么样的方法？

　　沈树忠：以前定义“金钉子”的时候，我们更多的是定义阶与阶之间的一个界线。一个阶基本上都在几百万年，所以实际上“金钉子”是钉住了以几百万年为单位的这个地层单位的一个界线，它的分辨率相对而言是低的。而我们要研究地球的演化、生命的演化等等，这些我们更想知道的是整个地球演变过程中。

　　袁岚峰：绝对纪年，是吧？

　　沈树忠：对，所以我们是把目前已经发表的所有地层剖面的化石数据，包括有一些同位素测年的数据，甚至有一些地球化学的这些数据，都把它做到数据库里头去。然后我们设计了一个程序，这个程序要求它利用所有的化石资料，来对整个地球历史当中我们已经发现了上万种的化石，进行计算机程序的判别和排序，把它排出来。这个时候我们就可以识别出很多很多的地质事件，而这些地质事件的分辨率可以达到万年级。因为我们用的这个数据和资料，比“金钉子”要高400多倍吧。

　　袁岚峰：所以是不是把这个事可以理解为就是，您发起一场地层学的定量革命，把这个时间分辨率大大地提高了。

　　沈树忠：我们目前提高的这个时间分辨率确实是超出了以往所有地层学研究的这个时间分辨率。以后用我们这个方法如果做下去，那么随着数据越来越多，其他的辅助的对比标志、锚点越来越多，那么我们的分辨率也会越来越高。大数据、人工智能、数字化的这个时间序列，这一定是未来地层学发展的一个方向，我相信也是国际地层委员会最终追求的一个目标。

　　每当我们说到寒武纪大爆发、恐龙灭绝等地质事件，都感到历史的厚重。然而我们很少想到一个问题：这些事件的精确度有多高？

　　近年来，地球科学正在经历一场定量革命。例如地球历史上最严重的生物大灭绝事件发生在2.52亿年前的二叠纪末期，超过80%的海陆生物在短时间内灭绝，不过这个短时间究竟是多短？以前只能说在1000万年内，因为数据的分辨率就是1000万年。但2019年的最新发现是，其实只有3万年！这是个短得令人惊心动魄的时间！

　　主持这项研究的，是中国科学院院士、南京大学地球科学与工程学院沈树忠教授。他和若干位中国科学家，发起了深时数字地球国际大科学计划，运用人工智能、大数据、超级计算等技术，整合过去数十亿年地球时空大数据，研究生命演化、地理演化、气候演化与物质演化相关重大科学问题。今天，我们就来访问沈树忠老师。

　　科学家对话科学家，《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话沈树忠院士，东方卫视2025年11月26日播出。25分钟的全片可见于上海广播电视台“看看新闻”网站（https://www.kankanews.com/detail/og2bb15dW23）、app以及视频号，本片为精彩片段之二：地球往事如何从“模糊”走向“高清”？